Lucrări de licență
Lucrările de diplomă pe care le conduc sunt asignate cu predilecţie domeniilor inteligentei artificiale si prelucrarii limbajului natural.
Cursuri Informatică zi
Inteligenţă Artificială
Cursul de
Inteligenţă Artificială se adresează studenţilor informaticieni din anul 3. El prezintă noţiuni
fundamentale ale domeniului IA, dar şi nivelul tehnologic atins in
aceasta ramură a Informaticii. Maniera de predare are ca pilon principal rezolvarea unei probleme dificile.
Noţiuni de reprezentare a cunoştinţelor, de căutare in
spaţiul stărilor, inferenţe in reţele semantice, probleme
de planificare şi jocuri sunt predate in stransă legătură cu tema de proiect.
Studenţii colaborează cu profesorul şi cu asistenţii pentru realizarea specificaţiilor unui sistem complex,
format din mai multe module. Mai mulţi studenţi sunt asignaţi fiecărui modul. Notarea la proiect are in vedere:
funcţionarea de ansamblu a sistemului, funcţionarea modulului şi aportul personal al studentului la realizarea
modulului.
Proiectul trebuie prezentat de studenţi inainte de examen.
2018-2019 (coordonatorii grupelor de studenți: conf. dr. Ionuț Pistol, conf. dr. ing. Marius Zbancioc, conf. dr. Mădălina Răschip, conf. dr. Diana Trandabăț)
- Cursul 1: Introducere, istoric, proiecte vechi
- Cursul 2: Proiectele din acest an
- Cursul 3: Rețele semantice și ontologii
- Cursul 4: Evaluation metrics and Question-Answering systems
- Cursul 5: Boolean retrieval and tf-idf
- Cursul 6: Plant breeding (invited lecture: dr. Iulian Gabur)
- Cursul 7: Classical AI problems
- Cursul 8: Vector models
- Cursul 9: Games
- Cursul 10: Metode kernel și rețele neurale
- Cursul 11: Planificare și execuția planurilor roboților
- Cursul 12: Alinieri. Construcția de sisteme complexe
- Cursul 13: Analiza limbajului natural
Proiect:
Please express your choice for a project by filling in the forms here by Saturday 20 October, 24:00!
Documentație la curs:
Ionescu, Radu Tudor (2018). Habilitation thesis. Knowledge Transfer between Computer Vision, Text Mining and Computational Biology: New Chapters, University of Bucharest, pdf.
2017-2018 (coordonatorii grupelor de studenți: conf. dr. Ionuț Pistol, conf. dr. ing. Marius Zbancioc, conf. dr. Mădălina Răschip, conf. dr. Diana Trandabăț)
În ajutorul licenței: soluțiile subiectelor de IA
Informații despre testul de la curs: aici.
2016-2017 (coordonatorii grupelor de studenți: conf. dr. Ionuț Pistol, conf. dr. ing. Marius Zbancioc, conf. dr. Mădălina Răschip, conf. dr. Diana Trandabăț)
Proiectul: "ChatBot" Vrem să construim un agent capabil să poarte o conversație în limbaj natural cu un interlocutor uman. Alimentarea cu cunoaștere se face din mai multe surse (Wikipedia, WordNet, ontologii ale domeniilor etc.).
2015-2016 (asistenti: dr. asist. Ionut Pistol, dr. asist. Marius Zbancioc si dr. asist. Mădălina Răschip)
Proiectul: "Manifestări afective ale conștiinței" Vrem să construim un agent capabil să răspundă similar omului la stimuli primiți pe canalele textual, vizual, auditiv.
Exemplu de text adnotat: Segment din Cap. 1 "Quo Vadis".
2014-2015 (asistenti: dr. asist. Marius Zbancioc si dr. asist. Ionut Pistol)
Proiectul: "MyDiary: What have I done today?" Un agent capabil să "înțeleagă" situațiile în care se află Masterul său, să le transpună în text si să conducă un dialog relativ la ele.
Documentatii la proiect: O zi din viata unui om - Sem. A
Sem. B
Lecturi recomandate la proiect:
- Daniel Olguin, Alex Pentland (2006): Human Activity Recognition: Accuracy across Common Locations for Wearable Sensors, IEEE 10th International Symposium on Wearable Computers. Montreaux, Switzerland. October.(pdf)
- Benjamin N. Waber and Alex Pentland (2006): The Link Between Changes in Social Support and Changes in Job Satisfaction: An Investigation with the Sociometric Badge, ...(pdf)
- Trinh Minh Tri Do, Daniel Gatica-Perez (2012): Contextual Conditional Models for Smartphone-based Human Mobility Prediction, UBICOMP.(pdf)
- Uwe Maurer, Asim Smailagic, Daniel P. Siewiorek, Michael Deisher (2006): Activity Recognition and Monitoring Using Multiple Sensors on Different Body Positions. IEEE Xplore Digital Library. Cambridge. (pdf)
- Henry A. Kautz (1987): A Formal Theory of Plan Recognition. PhD Thesis, University of Rochester, Rochester, NY (ps)
2013-2014 (asistenti: dr. asist. Madalina Raschip si dr. asist. Ionut Pistol)
Cursurile 1-14, incluzand descrierea proiectului si specificatii la proiect (zip), lucrarea lui Turing din revista Mind, 1950 (pdf) si cartea (pdf).
Proiecte vechi
- 2011-1012: Let's talk about books! (descris in curs: ppt.zip)
- 2009-2010: Sistem de dialog in limbaj natural. Specificatii primare ale proiectului le puteti gasi
aici.
Documentele adnotate la curs sunt aici: cel de la anul A
si cel de la anul B.
2005: Proiect de traducere simbolica - UNL
Situri si documente de interes:
Programarea Bazată pe Reguli
Cursul de Programare Bazată pe Reguli işi propune familiarizarea studenţilor cu o paradigmă de
programare utilizată in crearea de sisteme expert. Un sistem expert (SE) este un program care
simulează experienţa şi posibilităţile de
raţionament ale unui specialist uman intr-un anumit domeniu. Se
prezintă anatomia SE, tipuri de SE (cu inlănţuire inainte,
inapoi şi mixtă), realizarea internă a SE, algoritmul RETE. Limbajul introdus va
fi CLIPS. Se vor construi numeroase exemple de programe realizate in CLIPS.
Cursul se va incheia cu un proiect.
Materiale
Cartea de bază: Dan Cristea, "Programarea bazată pe reguli", Ed. Academiei, 2002.
Cursul 2009
Exemplele concepute la curs sunt aici: zip
Cursul 2007
Cursurile 1-2: Introducere in Sisteme Expert. Functionarea unui motor de inferente in trei timpi:
filtrare, selectie, executie, oprirea motorului. Rularea unui program. Interfata utilizator a CLIP-ului, ferestre. Definirea limbajului. Pattern-uri simple. Variabile uni- si multi-camp. Comenzi. Exemple:
Numara mere.
Bubble-sort.
Bubble-sort (oricate multimi).
Relatii de rudenie.
Cursurile 5-6: Algoritmul RETE. Proiectul "Sentimente".
Cursul 2006
Cursurile 1-2: Introducere in Sisteme Expert. Functionarea unui motor de inferente in trei timpi:
filtrare, selectie, executie, oprirea motorului. Rularea unui program.
Interfata utilizator a CLIP-ului, ferestre. Definirea limbajului. Pattern-uri simple. Variabile uni- si multi-camp. Comenzi. Probleme.
Tehnici de Ingineria Limbajului Natural
Cursul de Tehnici de Ingineria Limbajului Natural propune familiarizarea studenţilor cu teoriile semnificative și metodele de lucru utilizate în ingineria limbajului natural.
Cursul urmărește dezvoltarea de deprinderi de utilizare a unor aplicații de prelucrarea limbajului natural, dezvoltarea abilității de a adapta si implementa modele existente la specificul limbii române
deprinderea capacității de a utiliza limbajul științific al domeniului tehnologiilor limbajului în interacțiuni cu specialiști informaticieni și lingviști.
Materiale
Cursul 2021 (curs: Dan Cristea și invitații săi; Laboratoare: Diana Trandabăț, Ionuț Pistol, Daniela Gîfu, Mihaela Onofrei); fișa disciplinei: aici.
Cursul 2020 (curs: Dan Cristea; Laboratoare: Diana Trandabăț, Ionuț Pistol, Daniela Gîfu, Mihaela Onofrei)
Cursuri la Masteratul de Lingvistică Computaţională
Introducere in Lingvistica Computaţională
Cursul expune problematica esențială a domeniului Lingvisticii Computaționale, precum și
teorii și metode de prelucrare a limbajului natural. Se trec în revistă nivelurile de prelucrări textuale
subsintactic, sintactic și de discurs. Prelucrările semnalului vocal sunt doar amintite, fără a se insista asupra lor,
pentru că fac obiectul unui curs dedicat (predat de prof. H.N.Teodorescu). Din vastul domeniu al lingvisticii
computaţionale, se aprofundează probleme de analiză a discursului (teorii clasice
ale discursului - teoria structurilor retorice și teoria centrelor, probleme de coeziune a
textelor - anafora și rezoluția ei, teoria nervurilor, parsarea incrementală, ontologii lingvistice). Scopul cursului este
familiarizarea studentului masterand cu terminologia domeniului și deprinderea competențelor care să-l facă
capabil să analize și să proiecteze un sistem de interpretare automată a
textelor.
|
Cursuri la Şcoala doctorală UAIC-FII
|